دانلود کتاب طراحی سیستم های یادگیری ماشین با پایتون

6351 بازدید

دسته بندی: کتابخانه منتشر شده در 1398-09-16 نویسنده: محمد روشنی فر زمان مطالعه: 3 دقیقه 0 نظر به روز شده در 1398-09-16

.:: طراحی سیستم های یادگیری ماشین با پایتون ::.

نام کتاب	طراحی سیستم های یادگیری ماشین با پایتون
تعداد صفحات	174 صفحه
زبان	انگلیسی
نوع فایل	PDF

× زبان برنامه نویسی فوق العاده پایتون ×

» پایتون ( به انگلیسی: Python) یک زبان همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا، اِسکریپتی و متن باز است !

-» ( طراحی سیستم های یادگیری ماشین با پایتون ) که توسط خیدو فان روسوم در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد؛ فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است، کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌ هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند، بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند ( به‌ ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند ) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلو بردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌ تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌ های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند [ wiki ] !

» نکته : برای یادگیری صفر تا صد پایتون، ما دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون پیشنهاد میدهیم اینجا کلیک کنید !

نکته : طراحی سیستم های یادگیری کارآمد دستگاه که نتایج دقیق تری به شما می دهند

× درمورد پایتون بیشتر بدانید ×

» پایتون یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که می تواند !
برای طیف گسترده ای از کارهای فنی مورد استفاده قرار گیرد محاسبه ، آمار ، تجزیه و تحلیل داده ها ، توسعه بازی و موارد دیگر. اگرچه یادگیری پایتون بسیار آسان است ، اما ویژگی های مختلفی وجود دارد به این معنی که جنبه های بسیاری از آن وجود دارد که حتی توسعه دهندگان با تجربه Python از آن چیزی نمی دانند. حتی اگر به اصول اولیه ، منطق و نحو آن اعتماد به نفس داشته باشید ، با گودبرداری عمیق تر می توانید با پایتون بسیار مؤثرتر کار کنید – و از زبان بیشتری بهره مند شوید.

-» با کارایی بالا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از زبان پایتون استفاده کنید !
با اشیاء و عملکردهای داخل و خارج آشنا خواهید شد و یاد می گیرید که چگونه از آنها در پروژه های برنامه نویسی خود استفاده کنید. همچنین می توانید نحوه کار با طیف وسیعی از الگوهای طراحی از جمله کارخانه انتزاعی ، singleton ، الگوی استراتژی را بیاموزید ، همه این موارد به برنامه نویسی با Python بسیار کارآمد تر کمک می کند. سرانجام ، چون فرآیند نوشتن برنامه هرگز بدون آزمایش آن کامل نمی شود ، یاد می گیرید که برنامه های کاربردی رشته ای را آزمایش کرده و تست های موازی را نیز انجام دهید.