امنیت LLM مدل‌ های زبانی بزرگ بررسی جدیدترین حملات

امنیت LLM مدل های زبانی بزرگ و بررسی جدیدترین حملات علیه LLM ها

در دهه اخیر پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی باعث ظهور نسل جدیدی از سیستم های هوشمند
به نام مدل های زبانی بزرگ شده است. این مدل ها که با استفاده از حجم عظیمی از داده های متنی آموزش می بینند، قادرند زبان انسان را درک کرده و متونی بسیار طبیعی تولید کنند. استفاده گسترده از این مدل ها در موتورهای جستجو، چت بات ها، سیستم های پشتیبانی مشتری، تولید محتوا و حتی تصمیم گیری های حساس باعث شده است که موضوع امنیت LLM به یکی از مهمترین دغدغه های فنی و راهبردی تبدیل شود.

مدل های زبانی بزرگ به دلیل پیچیدگی بالا و دسترسی گسترده، سطح حمله وسیعی را در اختیار مهاجمان قرار می دهند.
برخلاف نرم افزارهای سنتی که ورودی و خروجی های مشخصی دارند، این مدل ها رفتاری پویا و گاهی غیر قابل پیش بینی از خود نشان می دهند. همین موضوع باعث می شود که روش های کلاسیک امنیت سایبری به تنهایی پاسخگو نباشند و نیاز به رویکردهای جدید احساس شود.

از سوی دیگر، وابستگی کسب و کارها و سازمان ها به خروجی این مدل ها هر روز بیشتر می شود.
یک خطای امنیتی یا سوء استفاده هدفمند می تواند منجر به افشای اطلاعات، آسیب به اعتبار برند، خسارت مالی و حتی تهدیدات اجتماعی شود. به همین دلیل بررسی جامع تهدیدات، حملات و راهکارهای دفاعی مرتبط با امنیت LLM نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت است.